مقایسه خطای نوع اول برخی آزمونهای ناپارامتریی روی ضرائب مدلهای رگرسیونی چندگانه

مقایسه روشهاس آزمونهای ناپارامتری بوت استراپ و جایگشتی ضرائب رگرسیون چندگانه

ازآنجایی که شرطهای زیر بنایی انجام آزمون فرض روی ضرائب رگرسیونی خطی همواره برقرارنیست. لذا روشهای ناپارامتری متفاوتی برای انجام آزمون فرض روی ضرائب رگرسیونی ارائه شده است ، روش فریدمن – لان تربراک ،مانلی ، کندی .....پس از چندین سال هو جون روش کندی رااصلاح کرد ونشان داد که روش کندی اصلاح شده بهتر عمل می کند. سپس در سال 2005 شادرخ بصورت تئوری نشان داد که روش فریدمن – لان بهتر از روش کندی عمل می ک...

تصحیح مقدار احتمال آزمونهای چندگانه برای مدلهای خطی آمیخته

در این پایان نامه روشی برای تصحیح سطح معنا داری برای یک سری از آزمونها که با اعمال چندین تبدیل از یک متغیر توصیفی که در مدلهای خطی تعمیم یافته ی آمیخته تولید می شوند ، در نظر گرفته می شود. برای این منظور تبدیلهای متفاوتی از متغیر توصیفی تولید می شود تا بتوان بهترین تبدیل ممکن یا بهترین نقطه ی برش را که معنی دار است معین نمود ، اما بدلیل اینکه این آزمونها روی ترکیباتی از یک متغیر انجام می شوند ب...

مقایسه مخاطره انواع برآوردگرها در مدل رگرسیون چندگانه با خطای t چندگانه

  در این مقاله، با فرض اینکه در مدل رگرسیونی خطی چندگانه، بردار خطای تصادفی دارای توزیع t چند متغیره است، برآوردگرهای کمترین توانهای دوم تعمیم یافته، کمترین توانهای دوم تعمیم یافته مقید و تورنجش را برای بردار پارامتر مجهول مدل رگرسیونی بدست می آوریم. سپس با استفاده از تابع زیانهای مربعی و مربعی موزون، مخاطره برآوردگرهای بدست آمده را با یکدیگر مقایسه می کنیم و نشان می دهیم در شرایطی خاص کدامیک ا...

مقایسه عملکرد مدلهای رگرسیونی ARIMA وشبکه عصبی باالگوریتم ژنتیک (GMDH) درپیش بینی قیمت نفت خام ایران

این پژوهش باهدف معرفی یک الگوی مناسب جهت پیش بینی قیمت نفت خام سنگین ایران صورت پذیرفته است. داده های مورداستفاده دراین پژوهش به صورت هفتگی وشامل بازه ی زمانی هفته سوم 4/2002 الی هفته چهارم 7/2011 که  مشتمل بر485مشاهده بوده که جهت مجزاسازی پیش بینی های داخل نمونه ای وخارج ازنمونه استفاده شده است. همچنین الگوهای مورداستفاده دراین پژوهش عبارتنداز:یک مدل شبکه عصبی مصنوعی مبتنی برالگوریتم ژنتیک (GM...

استفاده از مدلهای چندگانه در کمی سازی سرعت ساقه روی گندم (رقم زاگرس)

مقایسه مخاطره انواع برآوردگرها در مدل رگرسیون چندگانه با خطای t چندگانه

در این مقاله، با فرض اینکه در مدل رگرسیونی خطی چندگانه، بردار خطای تصادفی دارای توزیع t چند متغیره است، برآوردگرهای کمترین توانهای دوم تعمیم یافته، کمترین توانهای دوم تعمیم یافته مقید و تورنجش را برای بردار پارامتر مجهول مدل رگرسیونی بدست می آوریم. سپس با استفاده از تابع زیانهای مربعی و مربعی موزون، مخاطره برآوردگرهای بدست آمده را با یکدیگر مقایسه می کنیم و نشان می دهیم در شرایطی خاص کدامیک از ...